Vercel CEO公开与AI agent结对编程流程：4个习惯立即上手，别再盲目自动合并

Guillermo Rauch，Vercel（Next.js背后的公司）的CEO，在自己的电脑上展示了他与AI agent协作的方式。据TechArk主页的视频，他最犀利的一句话是：告诉agent“不要犯任何错误”然后自动合并，只是在建造一堆垃圾。他只输入一个字母，agent就会自动打开research文件夹、自行搜索并记录——他还有4个任何开发者都能立即上手的习惯。

快速回答：据TechArk视频，Vercel CEO Guillermo Rauch与AI agent协作的4个习惯是：一个research文件夹 + 一个agents.md文件 + 一个单字母别名来调用agent；不必逐行阅读代码，但必须理解agent写的代码；把规则写进agents.md而不是祈祷；让agent尝试破坏新基础设施以测量延迟并吸取教训。他警告，没有方向的速度只是PR垃圾，而4小时工作周的梦想正在走向反面：开发者必须投入更多精力来下达指令和验证结果。

Agent工程（Agentic engineering）是一种软件开发方式：开发者把工作交给自主执行的AI agent——搜索、编写代码、测试——而人类保留定方向、写规则和验证结果的角色。agents.md文件就是为agent编写这些规则的地方，供其在项目中阅读和遵守。

Guillermo Rauch对自动合并和“不要犯错”说了什么？

据视频称，Rauch直言：告诉agent“make no mistakes”（不要犯任何错误）然后自动合并，只是在建造一堆垃圾。含糊的指令无法替代具体的规则，而不理解就合并代码只会积累风险。

他还警告，仍在犹豫是否与AI agent协作的人将被其他团队远远甩开——但快并不等于赢。速度必须有方向，否则只是在制造PR垃圾，就像全速开车却不知道路：越快迷路越远。

一个字母“R”如何取代Google？

在视频中，Rauch打开电脑展示：他只输入一个字母“R”，agent就会自动打开research文件夹、自行搜索并记录结果。对他来说，这完全取代了Google。

这正是第一个习惯的完整做法：一个research文件夹、一个写明规则的agents.md文件——搜索什么、保存在哪里——以及一个单字母别名来调用agent。提问后就去做其他工作；想尝试Next.js等新技术时，立即创建一个新的research文件夹。

Vercel CEO与AI agent结对编程的4个习惯是什么？

习惯	做法（据视频）
1. 文件夹 + agents.md + 单字母别名	一个research文件夹，规则写在agents.md中（搜索什么、保存在哪里），用一个字母调用agent；提问后去做其他工作
2. 不必逐行阅读，但必须理解代码	绕着代码走一圈，然后重绘哪个函数调用哪个函数的图表；拒绝不理解agent写的代码
3. 把规则写进agents.md而不是祈祷	为agent编写具体规则，例如要求程序发生重要事件时立即通知他
4. 让agent尝试破坏新基础设施	让agent寻找破坏方法、测量延迟、吸取教训——但安全等关键部分绝不自动合并

第二个习惯得到了最多的强调：不必逐行阅读代码，但必须理解代码。他赞扬了绕着代码走一圈、然后重绘函数调用图表的做法，并以拒绝不理解作结——他不同意那些说现在不需要读代码的人。在他看来，理解agent所写代码的人，比只会按自动合并按钮的人更有价值。

第三个习惯把愿望变成成文规则：不要祈祷agent做对，而是把它写进agents.md。据视频称，这样的一行规则比靠运气工作更有agent的实质。

什么时候应该接受技术债，什么时候不应该？

Rauch明确区分了两种情况。需要速度的地方，就接受技术债——用有意识的不完美换取速度。但对于安全等关键部分，绝不能自动化：那些地方必须有人理解并验证。

这也是第四个习惯的边界：让agent尝试破坏新基础设施来学习，但绝不把自动合并的权力交给决定系统安全的部分。

为什么AI没有带来4小时工作周？

这就是视频的转折。那些梦想靠AI实现4小时工作周的人，Rauch说正在发生的是相反的情况：AI在消耗使用者——开发者将不得不投入更多精力来下达指令和验证结果。

换句话说，agent让手工工作更快，但人类的工作——定方向、写规则、理解代码、验证——变得更重而不是更轻。如果质量标准也随之提高，生产力的提升并不意味着空闲时间的增加。

视频最后给出了一个今晚就能尝试的小挑战：创建一个research文件夹，写一个agents.md文件，设置一个单字母别名——并问问自己：你是理解agent所写代码的人，还是按自动合并按钮的人。

常见问题

1. Guillermo Rauch是谁？ 他是Vercel的CEO，该公司开发了Next.js，也是TechArk发布的视频中分享其AI agent编程流程的人。

2. agents.md文件有什么用？ 它存放项目中AI agent的规则：搜索什么、保存在哪里、何时提醒人类——而不是指望agent猜测意图。

3. “一个字母R取代Google”是什么意思？ Rauch只输入一个字母，agent就会自动打开research文件夹、搜索并记录结果——查询流程实现了自动化，无需手动上Google搜索。

4. 为什么不应该自动合并agent的代码？ 因为据Rauch称，不理解就合并代码只是在建造一堆垃圾；而安全等关键部分绝不能自动化。

5. AI会带来4小时工作周吗？ 据Rauch称，恰恰相反：agent工作更快，但人类必须投入更多精力来下达指令和验证。

本文改写自TechArk主页于2026年11月14日发布的视频，基于Guillermo Rauch的分享和视频的自动转录文字。文中的言论和习惯均来自视频内容；转录中一些不清楚的段落已作概括性表述。